Hakkımda

Üretimde çalışan yapay zekâ sistemleri kuruyorum.

Ata Teknoloji Platformları'nda (ATP, Ata Holding) yapay zekâ mühendisiyim. On binlerce Windows ve Linux cihazı yöneten bir endpoint otomasyon platformunun backend'ini yazıyorum - arızaları insan müdahalesi olmadan çözen türden bir sistem.

İşin ağırlık merkezi ajanik yapay zekâ: LLM tabanlı ajanlar tanımlı sözleşmeler üzerinden iç sistemlere erişiyor, iç dokümanlar üzerinde RAG çalışıyor ve çıkarım kurumun kendi sunucularında koşuyor. Veri dışarı çıkmıyor.

Ölçülen sonuçlar

Rakamlar platformun kendi ölçüm panellerinden geliyor.

21–27B olay / ay insan müdahalesi olmadan çözülüyor
%37 otonomluk operasyon ekibinin iş yükünde
10–20dk → 1–4 dk ortalama çözüm süresi
10.000+ cihaz yönetilen Windows ve Linux uç nokta

Platformda ne yaptım

Backend mimarisi

Backend'i tanımlı girdi, çıktı ve hata davranışı olan tek işlevli mikroservislere böldüm. Job scheduling, retry, rollback ve hata toleransı sistemin içinde; yeniden deneme sayısı, bekleme süresi ve geri alma noktası her görev tipi için ayrı tanımlı.
Ajan sistemleri

OpenClaw ve NVIDIA NemoClaw üzerinde çok ajanlı sistemler kuruyorum. Ajanlar iç sistemlere tool calling ve function calling sözleşmeleri üzerinden erişiyor - serbest metinle değil, doğrulanabilir arayüzlerle.
Ajan değerlendirmesi

Her ajan adımının çıktısını şemayla doğruluyorum. Görev başarısını tracing ve LLM-as-a-judge ile izliyor, hata maliyeti yüksek adımlarda human-in-the-loop bırakıyorum.
Şirket içi çıkarım

Ollama ve vLLM ile yerelde koşan LLM'ler. İç dokümanlar üzerinde embeddings, vektör arama ve RAG. Kurum verisi hiçbir aşamada dışarı çıkmıyor.
Self-healing ve orkestrasyon

Cihaz gruplarında PowerShell ve Bash çalıştıran katmanı, sağlık kontrolü sonucuna göre servis yeniden başlatıp konfigürasyon düzelten katmanı kurdum. Olaylar BT ekibinin mevcut süreci değişmeden ServiceNow'a akıyor.
Güvenlik

Prompt injection savunması ve sandboxing. API sözleşmelerini geriye dönük uyum için versiyonluyorum; input validation, session ve key management, OWASP pratikleri.

Yetkinlikler

Yapay Zekâ: Agentic AI · Çok Ajanlı Sistemler · LLM · RAG · Embeddings · Vector Search · Tool & Function Calling · Human-in-the-Loop · LLM Evaluation · MCP · Prompt Engineering
AI Araçları: OpenClaw · NVIDIA NemoClaw · Ollama · vLLM · LangChain · LangGraph · LlamaIndex · Qdrant · Pinecone · Weaviate
Backend: Python · Node.js · TypeScript · NestJS · Express · REST API · Mikroservisler · API Versiyonlama · Yazılım Mimarisi
Veri: PostgreSQL · SQL · Veritabanı Tasarımı · Migration · Sorgu Optimizasyonu · İndeksleme
Otomasyon & Operasyon: BT Otomasyonu · Endpoint Yönetimi · ServiceNow · Job Scheduling · Fault Tolerance · Self-Healing · Structured Logging · Monitoring
Platform & Güvenlik: Linux · Windows · PowerShell · Bash · On-Premise Kurulum · Application Security · Prompt Injection Savunması · Sandboxing · OWASP